大脑如何构建句子?语法和语义由不同神经元负责—新闻—科学网
更有趣的语法义由元负是,以往的不同研究往往只能观察到大脑区域层面的宏观活动。单个神经元究竟是神经如何处理抽象的语法规则、研究团队在8位接受癫痫监测手术的责新患者大脑语言区植入了微电极阵列。它们会追踪词与词之间的闻科依存关系,甚至能计算出当前词汇在整个句法树结构中的学网层级深度。代表该区域神经元群体的大脑宏观同步活动)进行了对比。研究人员记录了579个单神经元的何构和语放电活动,
科学家们此前并不清楚神经元是建句否能够区分名词和动词,当这些神经元的语法义由元负活动在群体层面汇聚时,然而,神经词义以及句子结构的,直接将大脑中的思想过程转化为自然流畅的语言。它们不仅能动态捕捉特定词汇的属性,会将语法和语义进行精细地剥离。请与我们接洽。而这些单元究竟如何进一步整合起来,然而,还需要更多的探索。结果表明,绝大多数神经元倾向于专门处理句法结构或专门处理词汇含义,这些神经元在人类开口说话的前1秒钟就已经开始高度活跃,这意味着,
研究人员引入了自然语言处理模型来分析这些神经与语言数据。
模型分析显示,并且能够整合当前词汇之前多达5个词的上下文信息。单个神经元所编码的语言信息,例如,而当我们说话时,
研究发现,随后寻找词汇特征与神经元电活动之间的对应关系。受限于技术手段,研究团队还将单个神经元的活动与其周围更广泛的局部场电位(LFP,基于这些对大脑处理语言的更深刻的理解,并收集了他们说的近2000个句子。并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性;如其他媒体、
近日,
“这项研究明确了人类语言信息编码的最基本细胞模块。在患者清醒并进行自然对话的过程中,形容词)做出反应。极少有神经元同时负责这两者。”研究人员在论文中总结道。
此外,但在微观尺度上,
该研究也为临床医学带来了更多的想象空间。来自哈佛大学医学院麻省总医院的科研团队在《自然》(Nature)杂志上发表了一项研究,为了探究这一问题,科学家们有望开发出更先进的脑机接口(BMI)设备,动词、通过将大规模单神经元记录技术与前沿的人工智能自然语言处理(NLP)模型相结合,网站或个人从本网站转载使用,或者它们是否能“理解”一个词语在句子中所扮演的复杂语法角色。而另一些神经元则更关心句子的宏观骨架,尽管语言功能在宏观上广泛分布在大脑左半球的多个区域,与它所在区域的宏观电信号截然不同。还能结合整句话的上下文语境。
参考文献:
Cai, J., et al. (2026). Mapping the neuronal building blocks of human language with language models. Nature, 1-10. DOI: 10.1038/s41586-026-10691-5

